全部作者：赵良毕 陈禾 陈丰 王白 李哲第1作者单位：北京邮电大学电信工程学院论文摘要：将语音信号处理中表述语音特性的参数应用于聋儿语音学习中，设计实现了1个适合聋儿使用的语音学习系统。根据聋儿语音学习中的特点以及语音的声学特性，就语音参数中的包络，基频，有无声，音强，摩擦性进行相对应的图像显示，采用了模板对比学习的方法进行辅助聋儿语音学习。结果表明根据语音参数的可视化可以有效的促进聋儿的'语音学习。关键词：语音信号处理，基频，包络，音强，摩擦性 (浏览全文)发表日期：2007年09月24日同行评议：
本文提出了1种通过语音的可视化，显示语音的基频、包络、音强、有无声、摩擦性参数等，来辅助聋儿的语音学习的方法。此方法比较有新意，对于促进聋儿的语音学习非常有意义。论文的研究方案合理，数据可靠，文字表达简单流畅，参考文献引用较恰当，学术价值较高。但论文中有1处小的瑕疵，文中给出了核心算法的C++源代码，其中的函数lowpassFilter的返回类型是int，但函数中没有return语句，建议将函数的返回类型改为void。
